📜  R 中的逆 t 分布(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:40.503000             🧑  作者: Mango

R 中的逆 t 分布

逆 t 分布(Inverse t Distribution)是统计学中常用的一种概率分布函数,常用于处理小样本量的情况。在 R 中,我们可以使用 qt() 函数来计算逆 t 分布。

用法
qt(p, df, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
  • p: 概率值,取值范围为 [0, 1]。
  • df: 自由度,表示样本个数减去约束个数,取值为正整数。
  • lower.tail: 一个逻辑值,表示计算左尾概率还是右尾概率。默认为 TRUE,计算左尾概率。
  • log.p: 一个逻辑值,表示是否使用对数概率。默认为 FALSE
示例

假设我们有一组样本,样本个数为 10,自由度为 9。我们想要计算逆 t 分布中左尾概率为 0.05 的值。

qt(0.05, df = 9, lower.tail = TRUE)

输出结果为 -1.833113,表示逆 t 分布中左尾概率为 0.05 的值约为 -1.833113。

参考资料

更多关于逆 t 分布的信息,可以参考以下资料: