EF Core中使用Raw SQL Queries

在EF Core中，我们可以使用Raw SQL Queries来执行原生的SQL查询语句，这对于某些特定的场景和需求来说是非常有用的，比如说执行带有复杂计算逻辑的查询，或是进行一些性能优化等。

1. 添加依赖

首先，我们需要在项目中添加相应的依赖包，这可以通过nuget包管理器来完成。我们需要添加Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer、Microsoft.EntityFrameworkCore.Relational和Microsoft.Data.SqlClient这三个包：

Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Relational
Install-Package Microsoft.Data.SqlClient

2. 编写SQL语句

接下来，我们需要编写我们要执行的SQL语句。在EF Core中，我们可以通过FromSqlRaw扩展方法来执行原生的SQL查询语句：

var sql = "SELECT * FROM Products WHERE Price > {0}";
var products = context.Products.FromSqlRaw(sql, 10).ToList();

在上面的代码中，FromSqlRaw方法接收两个参数：第一个参数是我们要执行的SQL语句，第二个参数是我们要传递给SQL语句的参数，这里我们使用了占位符{0}来表示参数。在最后的.ToList()调用中，我们将查询结果转换为一个列表。

3. 处理返回结果

当我们执行原生的SQL查询语句后，我们可以得到一个DbSet类型的对象，但是它与EF Core中的其他DbSet对象是不同的。如果我们想对它进行进一步的操作，比如说对查询结果进行筛选和排序，我们需要将其转换为一个可查询的对象，这可以通过AsEnumerable方法和LINQ语句来实现：

var sql = "SELECT * FROM Products WHERE Price > {0}";
var products = context.Products.FromSqlRaw(sql, 10).AsEnumerable().Where(p => p.Name.StartsWith("A")).OrderBy(p => p.Price).ToList();

在上面的代码中，我们首先将查询结果通过AsEnumerable方法转换为一个可查询的对象，然后使用Where方法和OrderBy方法对查询结果进行筛选和排序。

4. 性能优化

在使用Raw SQL Queries时，我们需要注意性能问题，因为它会直接执行原生的SQL语句，如果我们编写的SQL语句不够优化，可能会导致查询性能不佳。下面是一些性能优化的建议：

• 尽量避免使用SELECT *，只查询需要的列；
• 使用参数化查询，避免SQL注入攻击；
• 尽量避免使用较慢的JOIN操作，可以通过缓存和预加载来提高查询性能；
• 手动管理连接和事务，避免EF Core自动管理连接和事务的性能损失。

5. 总结

在EF Core中使用Raw SQL Queries可以有效地在一些场景下提高查询性能和灵活性。我们需要注意编写优化的SQL语句以及处理返回结果的方式，避免潜在的问题和性能损失。