显示 pandas 的最大列数 - Python

Pandas 是 Python 中非常流行的数据分析库。在 Pandas 中，数据通常以 DataFrame 的形式进行存储和处理。在默认情况下，当使用 Pandas 显示 DataFrame 的时候，Pandas 最大只能显示 20 列。如果想要查看更多的列，需要对 Pandas 的设置进行修改。

使用 Pandas 的 set_option 方法

Pandas 提供了 set_option 方法，可以用于修改 Pandas 的一些配置选项。其中，可以使用 display.max_columns 属性来设置 Pandas 显示的最大列数，例如：

import pandas as pd

# 显示 DataFrame 中的所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 仅显示前 50 列
pd.set_option('display.max_columns', 50)

以上代码中，我们首先导入了 Pandas 库，然后使用 set_option 方法设置 display.max_columns 的值。将 display.max_columns 设置为 None 表示显示 DataFrame 中的所有列，将其设置为一个整数则表示最多显示多少列。

查看当前 Pandas 的配置选项

在使用 Pandas 进行数据分析的过程中，我们可能需要查看 Pandas 当前的配置选项。可以使用 Pandas 的 get_option 方法查看当前的配置选项，例如：

import pandas as pd

# 查看 display.max_columns 的当前值
pd.get_option('display.max_columns')

执行以上代码，将输出 Pandas 当前的最大列数。

整体代码示例

import pandas as pd

# 查看当前的最大列数
print("Pandas 显示的最大列数为：", pd.get_option('display.max_columns'))

# 将显示的最大列数改为 50
pd.set_option('display.max_columns', 50)

# 查看修改后的最大列数
print("Pandas 显示的最大列数为：", pd.get_option('display.max_columns'))

以上代码将输出 Pandas 当前的最大列数，然后将其修改为 50，并再次输出修改后的最大列数。