使用 NumPy 将每一行除以一个向量元素

在 NumPy 中，我们可以使用 numpy.divide() 函数将数组的每一行除以一个向量元素。该函数的语法如下：

numpy.divide(x1, x2, out=None, where=True, casting='same_kind', **kwargs)

其中 x1 为被除数，x2 为除数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 定义向量
vec = [1, 2, 3]

# 将数组的每一行除以向量的对应元素
result = np.divide(arr, vec)

print(result)

输出结果：

array([[1.        , 1.        , 1.        ],
       [4.        , 2.5       , 2.        ],
       [7.        , 4.        , 3.        ]])

可以看到，数组的每一行都被对应元素除以了向量。这是因为 NumPy 自动对齐了相同位置的元素。

如果被除数和除数的形状不相同，NumPy 会报错。因此，在进行除法操作之前，我们需要确保数组和向量的形状相同。

除此之外，numpy.divide() 还支持选项参数 out、where 和 casting。其中，out 指定输出结果存放的位置，where 指定进行运算的位置，casting 指定运算时的数据类型。如果不需要用到这些选项，可以直接忽略它们。