📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:24.112000             🧑  作者: Mango
降序排序是一种将给定数据按照从大到小的顺序排列的方法。C++提供了很多种降序排序的方法,本文将简单介绍一些基本的排序算法,并提供相应示例代码。
冒泡排序是一种经典的排序算法,它的基本思想是对相邻的元素进行比较,如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置。这样一轮比较下来,最大的元素就会被“冒泡”到序列的最后面。接着不断重复这个过程,直到序列中的所有元素都被排序完毕。
冒泡排序的时间复杂度为$O(n^2)$。
具体示例如下:
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] < arr[j + 1]) {
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
}
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是选取一个数作为基准值,然后将所有小于基准值的数放到基准值的左边,将所有大于基准值的数放到基准值的右边。接着再对左右两个子序列分别进行快速排序,最终将它们合并起来。
快速排序的时间复杂度为$O(nlogn)$,在大部分情况下表现良好。
具体示例如下:
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
if (left >= right) return;
int pivot = arr[left], l = left + 1, r = right;
while (l <= r) {
if (arr[l] < pivot && arr[r] > pivot) {
swap(arr[l++], arr[r--]);
}
if (arr[l] >= pivot) l++;
if (arr[r] <= pivot) r--;
}
swap(arr[left], arr[r]);
quickSort(arr, left, r - 1);
quickSort(arr, r + 1, right);
}
选择排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置(或者末尾位置),直到全部待排序的数据元素排完。这样就将数据序列分成了两个部分:已排序的和未排序的。
选择排序的时间复杂度为$O(n^2)$。
具体示例如下:
void selectionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int min_idx = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] > arr[min_idx]) {
min_idx = j;
}
}
swap(arr[i], arr[min_idx]);
}
}
归并排序是一种典型的分治算法,它的基本思想是将待排序的序列分成两部分,分别进行排序,然后合并两个有序的子序列。
归并排序的时间复杂度为$O(nlogn)$。
具体示例如下:
void merge(int arr[], int l, int mid, int r) {
int n = r - l + 1;
int* temp = new int[n];
int i = l, j = mid + 1, k = 0;
while (i <= mid && j <= r) {
if (arr[i] >= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++];
} else {
temp[k++] = arr[j++];
}
}
while (i <= mid) {
temp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= r) {
temp[k++] = arr[j++];
}
for (i = 0; i < n; i++) {
arr[l + i] = temp[i];
}
delete[] temp;
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l >= r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
mergeSort(arr, l, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, r);
merge(arr, l, mid, r);
}
本文简单介绍了几种常见的降序排序算法,并提供了相应的代码示例。需要注意的是,不同的算法适用于不同规模的数据集。在实际应用中,应根据具体情况选择合适的算法和优化策略。