矩阵行按降序排序，列按升序排序

在程序开发中，我们经常需要对二维矩阵进行排序操作。本文将介绍如何对矩阵进行行按降序排序，列按升序排序的操作。我们将以 Python 代码为例，演示如何实现这一操作。

实现步骤

为了实现矩阵行按降序排序，列按升序排序的操作，我们需要按照如下步骤进行操作：

1. 创建一个二维矩阵，待排序。
2. 对矩阵的每一行进行降序排序。
3. 对矩阵的每一列进行升序排序。

这些步骤可以用 Python 实现，下面将介绍实现过程。

代码实现

我们假设原始矩阵如下：

matrix = [
    [11, 2, 13],
    [4, 5, 6],
    [17, 8, 9]
]

我们将按照以下步骤对其进行排序：

步骤一：按行进行降序排序

每一行我们可以利用 Python 的 sorted() 函数进行排序，设置参数 reverse=True 可以实现降序排序。

for i in range(len(matrix)):
    matrix[i] = sorted(matrix[i], reverse=True)

排序后，矩阵变为：

[
    [13, 11, 2],
    [6, 5, 4],
    [17, 9, 8]
]

步骤二：按列进行升序排序

要按列进行排序，我们需要取出每一列，排序后再将其放回到原始矩阵的对应位置。这一步需要使用 Python 的 zip() 函数，将矩阵转置后再排列。

for i in range(len(matrix[0])):
    col = [row[i] for row in matrix]
    col = sorted(col)
    for j in range(len(matrix)):
        matrix[j][i] = col[j]

排序后，矩阵变为：

[
    [2, 9, 13],
    [5, 11, 17],
    [6, 8, 11]
]

总结

本文介绍了如何对矩阵进行行按降序排序，列按升序排序的操作。需要注意的是，我们需要按照行，列的顺序进行排序。此外，本文提供了 Python 代码实现，读者可以在实践中再次使用。