PIL 裁剪图像 - Python

介绍

在 Python 中，PIL（Python Imaging Library）是一个用于图像处理的强大库。它提供了各种功能，包括加载、保存、编辑和处理图像。

本文将介绍如何使用 PIL 库来裁剪图像。裁剪图像是指从原始图像中切出一个指定区域的操作。这在许多应用中很常见，例如缩小图像、选取特定区域进行处理等。

操作步骤

以下是使用 PIL 裁剪图像的一般步骤：

1. 导入必要的库：

from PIL import Image

2. 加载图像：

image = Image.open('image.jpg')

其中 'image.jpg' 是要裁剪的图像文件路径。

3. 裁剪图像：

cropped_image = image.crop((x1, y1, x2, y2))

在上述代码中，(x1, y1) 和 (x2, y2) 分别是矩形选择区域的左上角和右下角的坐标。

4. 保存裁剪后的图像：

cropped_image.save('cropped_image.jpg')

上述代码中的 'cropped_image.jpg' 是保存裁剪图像的文件路径。

示例

下面是一个完整的示例，演示如何使用 PIL 裁剪图像：

from PIL import Image

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))

# 保存裁剪后的图像
cropped_image.save('cropped_image.jpg')

在上述示例中，我们从 (100, 100) 到 (300, 300) 的区域裁剪出了一个新的图像。

结论

通过使用 PIL 库，我们可以轻松地裁剪图像。只需加载图像、指定裁剪区域并保存裁剪后的图像即可完成操作。

PIL 还提供了许多其他功能，例如图像缩放、旋转、调整亮度和对比度等。深入了解 PIL 可以帮助我们更好地处理和操作图像。