📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:33.845000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,有向无环图(DAG)是一个图,其中边在图中只会向一个方向流动,并且没有从任何节点开始并在同一节点结束的循环路径。DAG在许多算法中都有广泛的应用,因此生成随机DAG是计算机科学中的一个常见问题。在本文中,我们将介绍如何在Java中为给定数量的边生成随机DAG。
为了生成随机的DAG,我们需要遵循以下步骤:
在第3步中,我们需要随机选择边连接点,这可以通过使用Random类中的nextInt()方法来实现。在第4步中,我们需要检查生成的图是否具有环,这可以通过拓扑排序算法来实现。
下面是用Java实现上述思路的示例代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandomDAGGenerator {
private final int numOfEdges;
public RandomDAGGenerator(int numOfEdges) {
this.numOfEdges = numOfEdges;
}
public int[][] generate() {
int[][] graph;
do {
graph = new int[numOfEdges + 2][numOfEdges + 2];
addStartAndEndNodes(graph);
addEdges(graph);
} while (!isDAG(graph));
return graph;
}
private void addStartAndEndNodes(int[][] graph) {
for (int i = 0; i <= numOfEdges + 1; i++) {
graph[0][i] = 1;
graph[i][numOfEdges + 1] = 1;
}
}
private void addEdges(int[][] graph) {
Random random = new Random();
for (int i = 1; i <= numOfEdges; i++) {
int from = random.nextInt(numOfEdges) + 1;
int to = random.nextInt(numOfEdges) + 1;
if (graph[from][to] == 0 && from < to) {
graph[from][to] = 1;
} else {
i--;
}
}
}
private boolean isDAG(int[][] graph) {
int[] inDegree = new int[numOfEdges + 2];
List<Integer> queue = new ArrayList<>();
int count = 0;
for (int i = 0; i <= numOfEdges + 1; i++) {
for (int j = 0; j <= numOfEdges + 1; j++) {
if (graph[i][j] == 1) {
inDegree[j]++;
}
}
}
for (int i = 0; i <= numOfEdges + 1; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
queue.add(i);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
int current = queue.remove(0);
count++;
for (int i = 0; i <= numOfEdges + 1; i++) {
if (graph[current][i] == 1) {
inDegree[i]--;
if (inDegree[i] == 0) {
queue.add(i);
}
}
}
}
return count == numOfEdges + 2;
}
}
在这个实现中,我们使用一个2D数组来表示随机生成的DAG。数组的第一行和最后一列表示起点和终点,其余的行和列表示节点。在generate()方法中,我们创建空图并添加起点和终点。然后我们随机添加从一个节点到另一个节点的边,直到达到给定的边数。最后,我们检查生成的图是否是DAG,如果不是,则重复整个过程,直到生成一个DAG。
在addEdges()方法中,我们生成两个随机数,分别表示起点和终点。我们只添加从起点到终点的边(即一个可行的方向),并确保没有重复的边。在isDAG()方法中,我们使用拓扑排序算法检查生成的图是否是DAG。
在本文中,我们介绍了如何在Java中为给定数量的边生成随机DAG。我们讨论了生成DAG的思路,并提出了一种用Java实现的解决方案。如果您需要处理DAG,利用本文提供的思路和代码,您可以随时生成您需要的随机DAG。