使 y 轴从 0 开始 - Python

在数据可视化中，通常会绘制一个线性图表，其中包含 x 和 y 轴。通常情况下，y 轴的起点不是从 0 开始。这是因为如果数据偏向某一区域，则绘制的图表往往会给人一种误导或误解的印象。例如，下图中 y 轴从 10 开始，使得比例看起来不平衡。

本文将介绍如何使用 Python 来让 y 轴从 0 开始，避免给人造成错误的印象。下面将讨论三种不同的 Python 库相应的用法。

matplotlib

Matplotlib 是一个强大的数据可视化库，用于创建各种类型的图表。以下是如何使用 matplotlib 设置 y 轴从 0 开始的代码片段：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [5, 9, 3, 7, 12]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 设置 y 轴从0开始
ax.set_ylim([0, max(y_data)+1])

# 绘制线性图表
ax.plot(x_data, y_data)

# 显示图表
plt.show()

seaborn

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，用于创建各种各样的图表。以下是如何使用 seaborn 设置 y 轴从 0 开始的代码片段：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [5, 9, 3, 7, 12]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 设置 y 轴从0开始
sns.set_style("whitegrid")
sns.lineplot(x=x_data, y=y_data, ax=ax)
ax.set_ylim([0, max(y_data)+1])

# 显示图表
plt.show()

pandas

Pandas 是一个功能性强大的数据处理库，可以用于按行或列读取、过滤和转换数据。以下是如何使用 pandas 设置 y 轴从 0 开始的代码片段：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.DataFrame({
    'x_data': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y_data': [5, 9, 3, 7, 12]
})

# 创建图表
ax = df.plot(kind='line', x='x_data', y='y_data')

# 设置 y 轴从0开始
ax.set_ylim([0, df['y_data'].max()+1])

# 显示图表
plt.show()

总结

本文讨论了三种不同的 Python 库，显示如何让 y 轴从 0 开始。这对于创建更准确和有意义的图表来说是非常重要的。请根据项目需求选择最适合的库，从而创建优秀的可视化作品。