📜  HDFS——数据读取操作(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:41:42.517000             🧑  作者: Mango

HDFS - 数据读取操作

在HDFS中读取数据是非常重要的操作,我们可以通过Java API或者命令行工具来读取文件数据。本文将向您介绍如何使用Java API从HDFS中读取数据。

Java API读取数据
读取整个文件

在Java中使用Hadoop API读取整个文件至内存中的代码片段如下:

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path filePath = new Path("/test/test.txt");
FSDataInputStream inputStream = fs.open(filePath);

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
String line = null;
while ((line = br.readLine()) != null) {
    System.out.println(line);
}

br.close();
inputStream.close();
fs.close();

在该示例中,我们首先获取了一个Hadoop的Configuration对象和FileSystem对象。然后我们指定要读取的文件的路径,打开这个文件并将其读入一个输入流。最后我们读取文件中的每一行,最终关闭文件和输入流并关闭FileSystem对象。

分段读取文件

如果我们的文件非常大,在内存中完全读取将会很困难。那么可以考虑使用Hadoop API中的块(Block)来读取文件。

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path filePath = new Path("/test/test.txt");
FSDataInputStream inputStream = fs.open(filePath);

// 定义块的大小为1KB
int bufferSize = 1024;
byte[] buffer = new byte[bufferSize];
int bytesRead = -1;

while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
    for (int i = 0; i < bytesRead; i++) {
        System.out.println((char) buffer[i]);
    }
}

inputStream.close();
fs.close();

在该示例中,我们定义了一个块(Block)的大小为1KB并创建了一个byte数组来存储块中的数据。我们然后使用while循环来读取文件的每一个块并将其打印至控制台上。最终关闭这个输入流和FileSystem对象。

命令行读取数据

除了Java API,我们还可以使用Hadoop提供的命令行工具来读取文件,比如hdfs dfs命令。

读取整个文件

要从命令行读取整个文件,请使用以下命令:

hdfs dfs -cat /test/test.txt

在这个例子中,我们使用hdfs dfs -cat命令并指定要读取的文件路径。

分段读取文件

如果我们只想读取文件的一部分,则应使用hdfs dfs -tail命令。例如,如果我们要从文件的第50个字节开始读取5个字节,我们可以使用以下命令:

hdfs dfs -tail -5 /test/test.txt

在这个例子中,我们使用了hdfs dfs -tail命令并指定了从文件的第50个字节开始读取5个字节。

结论

HDFS是一个强大的分布式文件系统,您可以使用Java API或命令行工具进行数据的读取操作。通过这些工具和API,您可以方便地从HDFS读取数据并处理它们。