📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:47.776000             🧑  作者: Mango
在给定整数序列中,一个子序列是由它的元素组成的序列,这些元素不一定连续。一个具有不同元素的子序列是这个子序列中不同元素的个数。例如,序列 [1, 3, 2, 3, 4, 2] 中,子序列 [1, 2, 3, 4] 具有 4 个不同的元素。
给定一个整数序列,我们的目标是找到最大不同元素的子序列数。如果有多个子序列,返回其中任意一个即可。
我们可以使用滑动窗口来解决这个问题。
具体来说,我们从左到右依次枚举子序列的右端点。对于每个右端点,我们可以找到最靠左的满足条件的左端点,并更新答案。为了快速判断一个子序列中不同元素的个数,我们可以使用哈希表来进行统计。
该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是整数序列中的元素个数。这是因为我们每个元素最多只会被遍历一次。
以下是该算法的 python 代码实现:
def max_unique_subsequence(nums):
left, ans = 0, 0
counter = {}
for right, num in enumerate(nums):
while num in counter:
counter[num] -= 1
if counter[num] == 0:
del counter[num]
left += 1
counter[num] = 1
ans = max(ans, right - left + 1)
return ans
>>> nums = [1, 3, 2, 3, 4, 2]
>>> max_unique_subsequence(nums)
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