Matplotlib - 矩形选择器

Matplotlib 是一种可视化工具，其中包括矩形选择器。矩形选择器是一种工具，它可以用于在图表中选择一个带有矩形边界的区域。选择的区域可以用于各种任务，例如放大或调整数据。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import RectangleSelector
import numpy as np

# 创建图像和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 定义函数绘制图形
def onselect(eclick, erelease):
    x1, y1 = eclick.xdata, eclick.ydata
    x2, y2 = erelease.xdata, erelease.ydata
    print(f"({x1:.2f}, {y1:.2f}) - ({x2:.2f}, {y2:.2f})") # 在矩形选择器中输出范围

# 创建矩形选择器
rect_selector = RectangleSelector(ax, onselect)

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, num=100)
y = np.sin(x)

# 绘制数据
ax.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

此示例创建了一个图表，并在其中绘制了一些数据。接下来，我们定义了 onselect 函数，该函数用于获取选择的矩形的范围。然后，我们创建了一个 RectangleSelector 实例，并将其传递给 ax 坐标轴。最后，我们将数据绘制到图表中，并显示图表。

当您运行此代码时，您将看到一个图表界面，您可以用鼠标在其中选择一个矩形。当您选择一个矩形时，您将看到一个文本输出，其中给出所选矩形的范围。

代码解析

首先，我们导入所需的包 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.widgets.RectangleSelector。然后，我们创建了一个新的图表和坐标轴：

fig, ax = plt.subplots()

接下来，我们定义了一个名为 onselect 的回调函数。当用户用鼠标选择一个矩形时，这个函数将被调用，并传递一些参数，这些参数包括所选择的矩形的左上角和右下角的位置：

def onselect(eclick, erelease):
    x1, y1 = eclick.xdata, eclick.ydata
    x2, y2 = erelease.xdata, erelease.ydata

在这个回调函数中，我们只是打印了所选择的矩形的左上角和右下角的位置。您可以根据自己的需要在这里进行更复杂的操作。

接下来，我们创建了一个 RectangleSelector 实例，并将其传递给 ax 坐标轴。这将启用矩形选择器，并允许用户在图表上选择矩形。

rect_selector = RectangleSelector(ax, onselect)

最后，我们用一些随机数据绘制了数据，然后调用 show() 函数来显示图表。

x = np.linspace(0, 10, num=100)
y = np.sin(x)

ax.plot(x, y)

plt.show()

结论

矩形选择器是 Matplotlib 的一个有用工具，它可以用于各种数据可视化任务。使用矩形选择器可以让用户轻松选择和操作图表中的数据，从而更方便地进行数据分析和探究。