添加矩形 matplotlib - Python

在数据可视化中，我们经常需要用到矩形来突出显示某些数据或者用于图例的标记。在 Matplotlib 中添加矩形非常简单，本文将介绍如何使用 Matplotlib 添加矩形。

1. 导入 Matplotlib

在添加矩形之前，我们需要先导入 Matplotlib 包：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 添加矩形

2.1. 添加实心矩形

在 Matplotlib 中，我们可以使用 Rectangle 类来创建实心矩形。下面是一个简单的例子：

rect = plt.Rectangle((0.2, 0.4), 0.4, 0.3, color='r', alpha=0.5)
plt.gca().add_patch(rect)

这个例子中，我们创建了一个左下角坐标为 (0.2, 0.4)，宽为 0.4，高为 0.3，颜色为红色，透明度为 0.5 的实心矩形，并将它添加到当前图形中。上面这个例子的结果如下图所示：

2.2. 添加空心矩形

与实心矩形不同，添加空心矩形需要使用 Rectangle 类的 fill 参数设置为 False：

rect = plt.Rectangle((0.2, 0.4), 0.4, 0.3, fill=False, color='r')
plt.gca().add_patch(rect)

这个例子中，我们创建了一个左下角坐标为 (0.2, 0.4)，宽为 0.4，高为 0.3，边框颜色为红色的空心矩形，并将它添加到当前图形中。上面这个例子的结果如下图所示：

3. 修改矩形样式

在 Matplotlib 中，我们可以对矩形的样式进行修改，比如修改矩形的边框颜色、边框宽度和填充透明度等。下面是一个修改矩形样式的例子：

# 创建一个实心矩形
rect = plt.Rectangle((0.2, 0.4), 0.4, 0.3, color='r', alpha=0.5)

# 修改矩形的样式
rect.set_linewidth(2)
rect.set_edgecolor('b')
rect.set_alpha(1.0)

# 将矩形添加到当前图形中
plt.gca().add_patch(rect)

这个例子中，我们创建了一个左下角坐标为 (0.2, 0.4)，宽为 0.4，高为 0.3，颜色为红色，透明度为 0.5 的实心矩形，并修改了矩形的边框宽度为 2，边框颜色为蓝色，填充透明度为 1.0，最后将修改后的矩形添加到当前图形中。上面这个例子的结果如下图所示：

4. 结论

本文介绍了如何使用 Matplotlib 添加实心矩形和空心矩形，并且讲解了如何修改矩形的样式，包括边框颜色、边框宽度和填充透明度等。在实际工作中，我们可以根据需要使用这些技巧来添加矩形，以突出显示某些数据或用于图例的标记。