更改列 pandas 的名称 - Python

在使用 pandas 进行数据处理时，有时候需要更改 DataFrame 中的列名称，以便更方便地处理数据或将 DataFrame 输出为其他格式（如 CSV）。

基本语法

更改 DataFrame 中的列名称可以使用 pandas.DataFrame.rename() 方法，该方法的基本语法如下：

df.rename(columns={'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...}, inplace=True)

其中：

• df 表示要进行操作的 DataFrame；
• columns 参数是一个字典，用于指定要更改的列名称，字典中的键表示要更改的列的旧名称，值表示要更改为的新名称；
• inplace 参数表示是否在原 DataFrame 上直接进行更改，默认是 False。

下面看一个例子，假设有一个名为 data 的 DataFrame，包含两列数据 col1 和 col2：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
print(data)

输出结果如下：

   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6

现在将 col1 更改为 A，col2 更改为 B，代码如下：

data.rename(columns={'col1': 'A', 'col2': 'B'}, inplace=True)
print(data)

输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

更多用法

除了基本语法以外，pandas.DataFrame.rename() 方法还提供了很多其他的用法，比如支持正则表达式替换、同时更改行索引名称等。具体可以参考 官方文档。

总结

使用 pandas.DataFrame.rename() 方法可以非常方便地对 DataFrame 中的列名称进行更改。需要注意的是，由于该方法会返回新的 DataFrame，因此要么使用 inplace=True 对原 DataFrame 直接进行更改，要么将返回值重新赋值给 DataFrame 变量。