获取数据类型为float的列名列表 Python

在处理数据时，我们有时需要确定每个列对应的数据类型以进行进一步处理。当我们需要获取DataFrame中所有数据类型为float的列名时，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [0.1, 0.2, 0.3], 'column3': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取数据类型为float的列名列表
float_columns = list(df.select_dtypes(include=['float']).columns)

print(float_columns)

上述代码中，我们使用了pandas中的select_dtypes方法来选择数据类型为float的列，其中include=['float']参数告诉该方法只选择该类型的列。在获取所有满足条件的列后，我们将其列名转换为一个列表，即可得到所有满足条件的列名列表。在上述示例中，float_columns将会包含值为['column2']，即数据类型为float的column2列。

如果要同时获取多个数据类型的列名，可以使用include参数传入一个列表来指定多个数据类型，例如include=['int', 'float']将会选择所有数据类型为int或float的列。

另外，如果要获取所有数据类型不为float的列名，可以将include参数替换为exclude，例如exclude=['float']将会选择所有数据类型不为float的列。

以上就是获取数据类型为float的列名列表的方法。希望可以帮助到大家。