没有名为 functools_lru_cache 的模块

在 Python 编程中，经常会遇到需要缓存函数操作结果的情况。Python 的标准库中有一个 functools 模块，其中提供了一个用于缓存函数结果的装饰器 lru_cache。但是，如果你输入 import functools_lru_cache，会发现系统提示没有名为 functools_lru_cache 的模块。那么，这是为什么呢？

原来，Python 3.2 及以上版本引入了 lru_cache 装饰器，它已经被整合进了 functools 模块中，并且成为了 Python 的内置函数。因此，我们只需要使用 from functools import lru_cache 就可以导入 lru_cache 装饰器，使用起来也十分方便。

下面是一个使用 lru_cache 装饰器实现斐波那契数列的例子：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n<=1:
        return n
    else:
        return fib(n-1)+fib(n-2)

这个例子中，我们使用了 @lru_cache(maxsize=None) 将函数 fib 进行了修饰，表示使用缓存的方式来储存函数的结果。此时， fib 函数的结果会被缓存起来，当下次使用此函数时，如果输入的参数相同，则直接返回缓存中的结果，不再执行函数体中的计算。这样就可以提高程序的运行效率。

总之，在 Python 中使用 lru_cache 装饰器，已经不需要导入 functools_lru_cache 模块了，直接使用内置的 functools 模块即可。