lru_cache - Python

Python中的lru_cache是一个装饰器，它用于将函数的返回值缓存起来，以便于在后续的函数调用中直接使用缓存的结果。

使用方法

要使用lru_cache，只需要将其作为函数的装饰器即可：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

这里的maxsize参数表示缓存的最大大小，在上面的示例中，我们将其设置为None，表示缓存可以无限增长。另外，lru_cache还有一个可选参数typed，当其值为True时，不同类型的参数会分别缓存，否则它们会视为相同的参数。

注意，只有在函数的参数是不可变类型时，才能将函数缓存起来。

示例

下面我们看一个示例：

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

print(fib(10))

这个程序会输出55，因为fib(10)的值已经被缓存在了lru_cache中，所以在第二次调用fib(10)的时候，程序并不需要重新计算函数的返回值。

总结

lru_cache是一个非常方便的Python装饰器，可以帮助我们缓存函数的结果，以提高程序的效率。如果您的程序需要频繁地调用某个需要计算的函数，那么使用lru_cache实现缓存功能会使程序更加快速、高效。