D3.js轮廓密度()函数介绍

什么是轮廓密度？

轮廓密度是一种用于显示二维空间中数据分布的方法，通常被用于热力图和密度图等图表类型中。它能够以连续、平滑的方式将散点数据转换为平滑的面状数据，从而更好地展示出数据的分布情况。

D3.js轮廓密度()函数的作用

在D3.js中，轮廓密度可以通过调用轮廓密度（contour density）函数来实现。D3.js的轮廓密度函数接受一组数据点，并返回一个带有轮廓路径的一个多边形，该多边形可以用于绘制热力图，密度图等。

D3.js轮廓密度()函数的参数

D3.js的轮廓密度函数可以接受如下参数:

• size: 定义轮廓地图的大小，它包含两个属性，分别是width和height，用来指定轮廓地图的长和宽。
• x: 定义数据的x轴值，接受一个函数作为参数，该函数将数据中每个数据点的x值作为输入，返回一个转换后的值。
• y: 定义数据的y轴值，接受一个函数作为参数，该函数将数据中每个数据点的y值作为输入，返回一个转换后的值。
• thresholds: 定义轮廓密度的值域范围，它接受一个数值数组作为输入，数值数组中的每个值都表示一个密度级别。
• bandwidth: 定义轮廓密度图的平滑度，它接受一个数字作为输入，用来指定密度图的带宽。

D3.js轮廓密度()函数的示例

接下来我们将给出一个D3.js轮廓密度函数的示例，我们将使用D3.js和SVG来创建一个热力图。

首先，我们需要定义一些必要的参数，如数据点的集合，颜色的映射范围等。

const width = 500;
const height = 500;
const data = d3.range(200).map(() => [Math.random() * width, Math.random() * height]);
const color = d3.scaleSequential().domain([0, 10]).interpolator(d3.interpolateGreens);

接下来我们通过D3.js轮廓密度函数来创建一个轮廓图，并将其添加到SVG画板中。

const density = d3.contourDensity()
  .size([width, height])
  .x(d => d[0])
  .y(d => d[1])
  .thresholds(10)
  .bandwidth(20)(data);

const contour = d3.select('svg')
  .append('g')
  .selectAll('path')
  .data(density)
  .enter()
  .append('path')
  .attr('d', d3.geoPath())
  .attr('fill', d => color(d.value))
  .attr('stroke', '#000');

在以上代码中，我们首先通过调用d3.contourDensity()函数来创建一个轮廓密度图生成器，然后我们调用.size()函数来指定轮廓地图的大小。接下来，我们通过调用.x()和.y()函数来指定数据中某个元素是横坐标还是纵坐标。此外，我们还调用.thresholds()函数来指定轮廓密度的值域范围，调用.bandwidth()函数来指定轮廓密度图的平滑度。

最后，我们将轮廓密度图添加到SVG画板中，并通过颜色映射函数将地图上每个点的颜色映射到相应的值域范围中。

总结

以上就是D3.js轮廓密度函数的介绍，我们通过D3.js轮廓密度函数和SVG创建了一个热力图，并对该函数的参数和使用进行了详细的介绍。如果你对D3.js和轮廓密度有了更进一步的了解，那么你将能够更灵活的使用D3.js来创建各种有用的可视化图表。