安装 virtualenv Python

在编写 Python 项目时，往往需要在不同的项目之间切换不同版本的依赖包和 Python 解释器，而不是使用系统默认的解释器和依赖包。这时候，使用虚拟环境就是最好的选择。虚拟环境可以让每个项目拥有自己独立的 Python 解释器和依赖包，避免不同项目之间的依赖冲突。

安装虚拟环境

virtualenv 是 Python 用于创建虚拟环境的工具。使用 pip 可以轻松地安装它。在命令行中输入以下命令即可安装：

$ pip install virtualenv

安装完成后，就可以使用 virtualenv 创建虚拟环境了。首先需要指定一个目录来创建虚拟环境：

$ mkdir ~/project_env
$ cd ~/project_env

创建虚拟环境

创建虚拟环境可以使用 virtualenv 命令，其基本格式为：virtualenv [虚拟环境名称]。例如，下面的命令创建了一个名为 my_project_env 的虚拟环境：

$ virtualenv my_project_env

这个命令会在当前目录下创建一个新的目录 my_project_env，该目录中包含一个独立的 Python 解释器和一个包含 pip 的独立环境。

进入虚拟环境

在 Windows 平台上，可以使用以下命令进入 virtualenv 中：

$ my_project_env\Scripts\activate.bat

在 Linux 和 macOS 平台上，可以使用以下命令进入 virtualenv 中：

$ source my_project_env/bin/activate

进入虚拟环境后，每个在该环境中安装的包都只存在于当前环境中，不会污染全局 Python 环境。

退出虚拟环境

在虚拟环境中工作完成后，可以输入以下命令退出：

$ deactivate

安装依赖包

在虚拟环境中，安装和使用依赖包与在全局 Python 环境中类似。可以使用 pip 来安装包。在虚拟环境中，这些安装的包将保存在特定的目录中，而不是污染您的全局 Python 环境。

例如，下面的命令安装了 Flask 包：

(my_project_env) $ pip install flask

总结

虚拟环境是 Python 开发中非常有用的工具，可以使您的项目变得更加可靠、可维护和可移植。使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突，提高项目的可维护性，使您的开发环境更加健康和整洁。