如何在Python中使用 Seaborn 制作 ECDF 图？

ECDF(经验累积分布函数)是一种表示数据分布的图形方式。在Seaborn中，可以方便地使用ecdfplot函数绘制ECDF图形。

安装Seaborn

在继续操作之前，请确保您已经安装了Seaborn。如果未安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install seaborn

使用Seaborn制作ECDF图

下面的代码使用Seaborn制作ECDF图：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(42)
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制ECDF图
sns.ecdfplot(data)
plt.show()

输出结果如下所示：

在这个例子中，我们使用numpy.random.normal()函数生成100个标准正态分布的随机数。然后，我们将这些数据传递给sns.ecdfplot()函数。在绘制ECDF图时，Seaborn会对数据进行排序并计算每个数据点的累积百分比。最后，格式化的x轴和y轴标签和标题自动添加到图形中。

这是如何在Python中使用Seaborn制作ECDF图。