如何使用 Seaborn 中的数据点制作 Violinpot？

小提琴情节扮演类似的活动，通过须线或箱线图进行。因为它显示了一个或多个分类变量的多个定量数据。在多个单元显示多个数据可能是一种有效且有吸引力的方式。 “宽格式”数据框有助于维护可以绘制在图形上的每个数字列。可以使用 NumPy 或Python对象，但最好使用 Pandas 对象，因为关联的名称将用于注释轴。在本文中，我们将看到如何使用数据点制作小提琴图。

Syntax: seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, **kwargs)

Parameters: 
x, y, hue: Inputs for plotting long-form data. 
data: Dataset for plotting. 
scale: The method used to scale the width of each violin.  

Returns: This method returns the Axes object with the plot drawn onto it. 

让我们先创建一个简单的小提琴手：

Python3

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
  
seaborn.violinplot(x='day', y='tip', data=tip)

输出：

方法 1：使用带状图。

蟒蛇3

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
    
seaborn.violinplot(x ='day', y ='tip',
                   data = tip) 
  
seaborn.stripplot(x = "day", y = "tip", 
                  color = 'black',
                  data = tip)

输出：

方法2：使用swarmplot。

蟒蛇3

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
    
seaborn.violinplot(x ='day', y ='tip',
                data = tip) 
  
seaborn.swarmplot(x ='day', y ='tip',
                  data = tip,
                  color = "white")

输出：

方法三：使用内点参数。

蟒蛇3

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
    
seaborn.violinplot(x ='day', y ='tip',
                data = tip, inner = "points") 

输出：