Python | 熊猫系列.mul()

简介：

熊猫系列.mul()是Pandas库的一个函数，用于对两个熊猫数据框进行乘法运算（element-wise multiplication，即元素级别的相乘），返回一个新的熊猫数据框。

语法：

pandas.DataFrame.mul(self, other, level=None, fill_value=None, axis=0)

参数：

• self：表示当前的熊猫数据框（可省略）
• other：表示另一个熊猫数据框或者标量
• level：指定对于熊猫数据框具有多重索引的情况下采用特定级别上的索引来进行对齐。如果不指定，则默认采用全部级别的索引进行对齐。
• fill_value：若两个熊猫数据框或者某个熊猫数据框和标量在某个位置上存在缺失值，此参数用于填充缺失值。默认值为None，即不填充。
• axis：指定运算的轴。默认为0，即按列进行运算。

示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]})

# 对两个熊猫数据框进行元素级别的相乘
df3 = df1.mul(df2)
print(df3)

输出结果为：

    A    B
0  10  160
1  40  250
2  90  360

即将两个熊猫数据框的相同位置上的元素进行相乘，并返回一个新的熊猫数据框。

应用场景：

• 对于两个熊猫数据框（包括部分列）进行元素级别的相乘。
• 将一个标量或者熊猫数据框的每个元素与另一个熊猫数据框的相应元素相乘。可用于数据归一化或加权运算等场景。