在 Python 中查找二维列表形状的代码

在 Python 中，我们可以通过一些内置函数来查找二维列表的形状，即行数和列数。下面介绍两种常见的方式。

使用NumPy库

NumPy是Python中用于数值计算的核心库之一，可以处理高维数组。我们可以使用NumPy的shape属性来获取二维列表的形状。

import numpy as np

# 定义一个二维列表
arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

# 将二维列表转化为NumPy数组
np_arr = np.array(arr)

# 利用shape方法获取形状
shape = np_arr.shape

# 打印结果
print("该二维列表形状为：{}行{}列".format(shape[0], shape[1]))

代码解释：

1. 首先，我们导入NumPy库。
2. 然后，定义一个二维列表arr。
3. 利用NumPy的array方法将其转化为NumPy数组。
4. 利用NumPy数组的shape属性获取形状。
5. 最后，打印结果。

使用Python内置函数

我们也可以使用Python的内置函数len()来获取行数和列数。

# 定义一个二维列表
arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

# 获取行数和列数
rows = len(arr)
cols = len(arr[0]) if rows > 0 else 0

# 打印结果
print("该二维列表形状为：{}行{}列".format(rows, cols))

代码解释：

1. 首先，我们定义一个二维列表arr。
2. 利用len()函数获取行数。
3. 判断二维列表是否为空，如果不为空，利用len()函数获取第一行的元素个数，即列数；否则列数为0。
4. 最后，打印结果。

以上两种方式都可以有效地获取二维列表的形状。如果你更喜欢NumPy库，就可以选择第一种方式；如果你更喜欢Python内置函数，就可以选择第二种方式。