Python - 不重叠的随机范围

有时候，我们需要在一个特定的范围内随机生成一些数字，但是这些数字不能重叠。在Python中，我们可以使用random.sample()函数来满足我们的需求。

使用random.sample()函数

random.sample()函数从指定的序列中选择指定数量的唯一元素进行随机生成。在这个例子中，我们会使用它来从一个给定的范围中进行随机选择。

以下是一个例子程序，用于生成一个不重叠的随机范围：

import random

def random_non_overlapping_range(start, end, count):
    """生成一个不重叠的随机范围"""
    if count > (end - start):
        raise ValueError("Count cannot be greater than range length.")
    
    result = []
    while len(result) < count:
        sample = sorted(random.sample(range(start, end), count))
        if len(result) == 0:
            result = sample
        elif all(end_index < start_index for start_index, end_index in zip(result, sample)):
            result = sample
    return result

在这个函数中，我们首先检查要生成的数字数量是否小于给定范围的长度。如果不是，就会抛出一个ValueError异常。

接下来，我们创建一个空列表result，并在循环中生成随机范围。如果result列表为空，则直接将随机生成的范围添加到result中。否则，我们会遍历result和新的随机范围，检查它们是否重叠。如果它们不重叠，则把新的范围加入result中，否则继续生成随机范围，直到我们找到一个不重叠的范围。

让我们使用这个函数来生成一个包含10个数字的不重叠范围，范围在1到100之间：

random_non_overlapping_range(1, 100, 10)

这返回一个不重叠的列表，例如：

[3, 10, 21, 34, 45, 56, 67, 78, 89, 96]

结论

random.sample()函数是一个强大的工具，可以帮助我们生成不重叠的随机范围。使用它可以确保我们的数据随机分布，从而提高我们对数据的理解。