Python中的 numpy.nanvar()

介绍

在Python中，numpy.nanvar()是计算数组元素的方差的函数。其中，nanvar()函数会忽略NaN值。

语法

numpy.nanvar(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=)

• a：数组
• axis：计算方差的维度，默认为None
• dtype：返回结果的数据类型，默认为None
• out：输出结果的数组，默认为None
• ddof：自由度的参数，默认为0
• keepdims：是否保持维度

返回值

计算得到的方差。

示例

下面的示例演示了如何使用numpy.nanvar()函数计算数组元素的方差。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
print(np.nanvar(a))

输出：

0.6666666666666666

在这个示例中，我们使用numpy.nanvar()函数计算了数组a的方差。其中，由于数组a中包含了NaN值，因此计算时忽略了这些NaN值。

参考文献

• numpy.nanvar()