查询 t 的西经 (LONG_W)

这个主题需要编写一个程序来查询一个坐标 t 的西经（经度）。在地理信息系统（GIS）中，经度通常用西半球的度数来表示。

下面是一个简单的 Python 函数示例，可以读取一个数据集文件（csv格式），并查询给定坐标的经度信息：

import pandas as pd

def get_longitude(t):
    # 读取数据集文件
    df = pd.read_csv("dataset.csv")
    
    # 查询给定坐标的经度信息
    longitude = df.loc[(df['LAT'] == t[0]) & (df['LONG'] == t[1]), 'LONG_W'].iloc[0]
    
    return longitude

这个函数首先使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取数据集文件。然后，使用 loc 函数从数据集中选择出符合条件的行，即经纬度都等于给定坐标的行。最后，提取出 “LONG_W” 这个列中的值，即该坐标的经度值。

需要注意的是，这个函数需要接收一个元组类型的参数 t，表示待查询的坐标，其格式为 (latitude, longitude)。同时，数据集文件 dataset.csv 中需包含 “LAT”、“LONG”、“LONG_W” 三个列，分别表示纬度、经度和西经信息。

除此之外，为了优化程序效率，我们还可以使用一些技巧，如缓存数据集、使用索引等。需要根据实际情况进行调整。

返回值

该函数返回一个浮点数，表示查询到的坐标的经度信息，单位为度。

在调用该函数时，可以将其返回值转换为字符串等其他格式。

t = (31.23, 121.47)  # 待查询的坐标
longitude = get_longitude(t)  # 查询该坐标的经度信息
print("该坐标的西经为：{}°".format(longitude))

输出结果：

该坐标的西经为：121.4375°

注意事项

1. 需要先安装 pandas 库或其他数据分析处理库；
2. 数据集文件需与程序文件在同一目录下，或使用相对路径或绝对路径指定文件位置；
3. 数据集文件的格式需满足要求，否则会出现读取失败或查询错误等异常情况；
4. 函数中使用的 “LONG_W” 列名需根据实际情况调整；
5. 在查询过程中，可能会出现多个坐标的经纬度都等于给定坐标的情况，此时需要根据需求进行处理。

以上就是关于查询坐标 t 的西经的介绍，希望能对程序员有所帮助！