子查询聚合 - SQL

在 SQL 中，子查询可以用于执行聚合函数。子查询聚合是指在查询中嵌套一个子查询，该子查询用于聚合计算，然后将结果作为外层查询的条件或显示结果。

语法

子查询聚合的语法格式如下：

SELECT column1, column2, ..., aggregation_function(column_alias)
FROM table1
WHERE column IN (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition);

以上语法中，table1 和 table2 是数据库中的两个表，column1、column2、column_alias 和 column3 是两个表中的列名，condition 是 table2 中的查询条件，aggregation_function 是聚合函数，例如 SUM、AVG、COUNT 等。

示例

假设我们有一个包含商品销售数据的表 sales，以及一个包含商品信息的表 products，现在我们需要查询每个商品的销售总额、平均价以及销售数量。我们可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT
  products.product_name,
  SUM(sales.quantity * sales.unit_price) AS total_sales,
  AVG(sales.unit_price) AS average_price,
  COUNT(sales.sale_id) AS total_sales_qty
FROM
  products
LEFT JOIN
  sales ON products.product_id = sales.product_id
GROUP BY
  products.product_name;

以上 SQL 语句使用了聚合函数 SUM、AVG 和 COUNT 分别计算了销售总额、平均价和销售数量，并使用 GROUP BY 对商品名称进行分组。

接着，我们可以进一步根据每个商品的销售总额在一定范围之内进行筛选。例如，我们只需要查询销售总额大于 $1000 的商品。我们可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT
  product_name,
  total_sales,
  average_price,
  total_sales_qty
FROM
  (
    SELECT
      products.product_name,
      SUM(sales.quantity * sales.unit_price) AS total_sales,
      AVG(sales.unit_price) AS average_price,
      COUNT(sales.sale_id) AS total_sales_qty
    FROM
      products
    LEFT JOIN
      sales ON products.product_id = sales.product_id
    GROUP BY
      products.product_name
  ) AS sales_summary
WHERE
  total_sales > 1000;

以上 SQL 语句在第一个 SELECT 语句中使用了子查询聚合，以获取每个商品的销售总额、平均价和销售数量。然后，在第二个 SELECT 语句中，我们筛选了销售总额大于 $1000 的商品。

总结

子查询聚合是 SQL 中非常强大的功能之一，它可以让我们更加灵活地进行数据分析和筛选。需要注意的是，子查询聚合可能会降低查询性能，因此应该在实际使用中根据数据量和性能需求进行权衡。