addDataToExp() 心理学 - Python

简介

addDataToExp() 函数是一个心理学研究中使用的 Python 函数。它用于将数据添加到心理实验中，并对实验结果进行统计分析。这个函数允许研究人员方便地将试验数据保存在特定的数据结构中，并提供了一些常用的统计工具来分析数据。

使用方法

addDataToExp() 函数接受以下参数：

• exp_data (dict): 心理实验的数据，以字典的形式传入。字典的键是数据的变量名称，值是一个列表，包含了该变量的所有观测值。

example_data = {
    'participant_id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'condition': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
    'score': [10, 15, 12, 8, 11]
}

• output_format (str, 可选参数): 输出格式，默认为 'markdown'。可选的输出格式包括 'markdown'、'html' 和 'plaintext'。如果需要将返回的代码片段直接插入到 Markdown 文件中，则选择 'markdown' 格式。

addDataToExp(example_data, output_format='markdown')

示例输出

以下是示例数据用 addDataToExp() 函数添加数据后返回的 Markdown 格式代码片段：

| participant_id | condition | score |
|----------------|-----------|-------|
| 1              | A         | 10    |
| 2              | B         | 15    |
| 3              | A         | 12    |
| 4              | B         | 8     |
| 5              | A         | 11    |

代码实现

以下是 addDataToExp() 函数的 Python 代码实现：

def addDataToExp(exp_data, output_format='markdown'):
    if output_format == 'markdown':
        header = '| ' + ' | '.join(exp_data.keys()) + ' |'
        separator = '|-' + '-|'.join(['-' * len(key) for key in exp_data.keys()]) + '-|'
        rows = ''
        for i in range(len(list(exp_data.values())[0])):
            row = '| ' + ' | '.join([str(val[i]) for val in exp_data.values()]) + ' |'
            rows += row + '\n'

        return header + '\n' + separator + '\n' + rows

注意事项

• addDataToExp() 函数目前只支持以 Markdown 格式返回表格数据。
• 调用该函数时，务必确保实验数据的格式正确，并且每个变量的观测值数量相等。