Pandas 显示完整的字符串 - Python

在处理 DataFrame 或 Series 时，经常会遇到较长的字符串。 默认情况下，Pandas 会将它们截断并以省略号 (... ) 表示。 在这种情况下，我们需要将字符串的完整内容显示出来，以便更好地理解和分析数据。

以下是如何通过 Pandas 显示完整的字符串的方法：

1. 设置 Pandas 最大列宽

使用 pd.set_option("display.max_colwidth", <value>) 可以设置 Pandas 的最大列宽。<value> 为整数，表示最大列宽的字符数。

import pandas as pd

# 设置最大列宽为 100
pd.set_option("display.max_colwidth", 100)

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({"name": ["John", "Doe"], "description": ["This is a very long description", "This is a shorter one"]})

# 显示 DataFrame
print(df)

输出结果：

   name                        description
0  John  This is a very long description
1   Doe              This is a shorter one

2. 设置单个列的宽度

如果想要针对某个具体的 DataFrame 列来设置它的宽度，可以使用 pd.set_option("display.max_colwidth", None)，然后再通过正常的方法来输出该列。

# 将最大列宽设置为 None
pd.set_option("display.max_colwidth", None)

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({"name": ["John", "Doe"], "description": ["This is a very long description", "This is a shorter one"]})

# 显示 DataFrame
print(df["description"])

输出结果：

0    This is a very long description
1                This is a shorter one
Name: description, dtype: object

可以看到，这将字符串的完整内容都显示出来了。

3. 将所有列都设置为显示完整的字符串

如果想要将所有列都设置为显示完整的字符串，可以使用 pd.set_option("display.max_columns", None)。

# 将显示最大列数设置为 None
pd.set_option("display.max_columns", None)

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({"name": ["John", "Doe"], "description": ["This is a very long description", "This is a shorter one"]})

# 显示 DataFrame
print(df)

输出结果：

   name                        description
0  John  This is a very long description
1   Doe              This is a shorter one

现在，所有列都显示出了完整的字符串。

4. 结语

这是如何通过 Pandas 显示完整的字符串的介绍。 通过设置最大列宽，单个列的宽度或将所有列都设置为显示完整的字符串，来满足你的需求。