📅  最后修改于: 2023-12-03 15:03:29.952000             🧑  作者: Mango
在使用 Pandas 进行数据分析时,我们经常需要查看数据框的全部内容。然而,当数据框中的行数或列数较多时, Pandas 会默认省略显示部分内容,仅显示前几行和后几行。这种情况下,如何才能完整地查看数据框?本文将介绍两种方法。
在进行设置前,需要先了解当前的显示选项。可以使用以下代码查看:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'id': range(10000),
'name': ['foo']*10000,
'value': [0.1]*10000})
# 查看当前显示选项
pd.options.display.max_rows
pd.options.display.max_columns
上述代码中,创建了一个包含 10000 行和 3 列的数据框,然后输出了当前的显示选项。默认情况下, Pandas 显示的最大行数为 60,最大列数为 20。
要设置显示选项,只需要使用 pd.options.display
对象的属性即可。例如,要将最大行数设置为 100:
pd.options.display.max_rows = 100
同理,可以设置最大列数、小数点后的精度等等。设置后的效果可以通过创建一个数据框并查看其内容进行验证。
如果需要恢复到默认的显示选项,可以使用以下代码进行重置:
pd.reset_option('display.max_rows')
pd.reset_option('display.max_columns')
另一种方法是使用数据框的 to_string()
方法。这个方法可以将整个数据框转换成字符串形式,方便查看和分析。
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'id': range(10000),
'name': ['foo']*10000,
'value': [0.1]*10000})
# 将数据框转换成字符串形式
print(df.to_string())
上述代码中,创建了一个包含 10000 行和 3 列的数据框,然后使用 to_string()
方法将其转换成字符串并输出。此时,可以完整地查看数据框。
需要注意的是,使用 to_string()
方法可能会导致字符串过长而不便于查看。可以通过设置行宽、列宽等参数来调整字符串的显示效果。
以上就是本文介绍的 Pandas 打印完整数据框的两种方法。如果你还有其他问题或建议,欢迎在评论区留言。