📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:58.477000             🧑  作者: Mango
在算法竞赛中,二元搜索和三元搜索都是常用的搜索算法。而近年来一些算法竞赛选手将二元搜索作为首选算法,而不再使用三元搜索。这是为什么呢?下面我们来讨论一下。
在研究为什么二元搜索优于三元搜索之前,我们需要先了解二元搜索和三元搜索的定义。
二元搜索,也称为二分搜索,是一种利用每次排除一半的数据进行查找的算法。二元搜索通常用于有序列表中查找某一元素的位置。
三元搜索是在二元搜索的基础上进行的一种变种搜索算法。在三元搜索中,我们将查找区间平均分成三份,然后确定目标元素可能存在的三个区间中的一个。然后我们对这个区间进行递归搜索。
现在我们来回答我们一开始的问题:为什么二元搜索优于三元搜索?
二元搜索是比较简单的算法。它只需要每次寻找一半的数据,循环次数较少。而且二元搜索中的数据不需要预处理,代码也不需要太多的特判。因此,相比之下,二元搜索更容易实现。
因为二元搜索更简单,所以相应的代码也更短。代码行数越少,我们的代码就越容易维护。在算法竞赛中,代码量的影响是非常重要的。
虽然在某些极端情况下,三元搜索的效率要高于二元搜索,但在大多数情况下,二元搜索的效率是要高于三元搜索的。
在具体实现中,二元搜索通常需要比三元搜索少递归几次。递归调用的次数少,导致我们的函数调用的开销和栈空间的开销也会相应减少。所以,在大多数情况下,二元搜索的效率是要高于三元搜索的。
在编写代码时,我们一定会遇到各种各样的错误,这就需要我们进行debug。而debug的难易程度和代码的可读性有很大关系。相比之下,二元搜索的代码更易于debug。
在二元搜索中,我们只需要关注两个指针,即左指针和右指针。而在三元搜索中,我们不得不关注三个指针,这使得代码更加复杂,也更难以debug。
总的来说,尽管在实际问题中三元搜索能够提供一个相对比较好的结果,但在算法竞赛中,二元搜索更容易实现和调试,并且效率更高。因此,在选择搜索算法时,我们通常会选择二元搜索。