在 NumPy 数组中查找等于零的元素的索引

NumPy 是一个用于科学计算的强大的 Python 库，它提供了支持大型、多维数组和矩阵运算的高性能数学函数。在 NumPy 数组中查找等于零的元素的索引是一个常见的操作，本文将介绍如何在 NumPy 数组中执行这个任务。

使用 numpy.where 函数

NumPy 提供了一个 numpy.where 函数，它可以用来查找满足特定条件的数组元素，并返回这些元素的索引。

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0])

# 使用 numpy.where 查找等于零的元素的索引
zero_indices = np.where(arr == 0)

# 打印结果
print(zero_indices)

输出：

(array([1, 3, 5, 7]),)

numpy.where 返回一个 tuple，其中包含一个包含索引的 NumPy 数组。在上述示例中，索引 1、3、5 和 7 对应于数组中值为零的元素。

使用布尔索引

另一种常见的方法是使用布尔索引。布尔索引允许我们使用布尔数组来选择数组中的元素。我们可以使用布尔索引来查找等于零的元素的索引。

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0])

# 使用布尔索引查找等于零的元素的索引
zero_indices = np.where(arr == 0)[0]

# 打印结果
print(zero_indices)

输出：

[1 3 5 7]

在上述示例中，我们使用 np.where(arr == 0) 查找等于零的元素的索引，并使用 [0] 从返回的 tuple 中提取索引数组。

总结

本文介绍了如何在 NumPy 数组中查找等于零的元素的索引。你可以使用 numpy.where 函数或布尔索引来实现这个目标。希望本文能对你有所帮助！