📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:14.397000             🧑  作者: Mango
NumPy是Python的一个库,用于科学计算,广泛应用于数据分析、数据挖掘和机器学习等领域。本文将介绍如何使用NumPy取出等于零的元素。
首先,让我们创建一个NumPy数组,如下所示:
import numpy as np
a = np.array([[1, 0, 3], [4, 0, 6], [0, 8, 9]])
print(a)
输出结果:
array([[1, 0, 3],
[4, 0, 6],
[0, 8, 9]])
要取出等于零的元素,可以使用NumPy中的bool索引。bool索引是一种索引方式,它可以根据一个布尔数组来索引数组中的元素,只有在对应的布尔值为True时,才会取出该元素。
因此,要取出等于零的元素,可以首先创建一个全为False的布尔数组,然后将等于零的元素对应的位置设为True,最后使用该布尔数组对数组进行索引即可。
zero_array = (a == 0)
print(zero_array)
输出结果:
array([[False, True, False],
[False, True, False],
[ True, False, False]])
上面的代码中,(a == 0)得到了一个布尔数组,该数组中等于零的元素对应的位置为True,不等于零的元素对应的位置为False。
接下来,我们可以使用上述布尔数组对原数组进行索引,以获取等于零的元素:
zero_elements = a[zero_array]
print(zero_elements)
输出结果:
array([0, 0, 0])
上面的代码中,a[zero_array]表示使用布尔数组zero_array对原数组a进行索引,获取等于零的元素。
本文介绍了如何使用NumPy取出等于零的元素。我们可以通过bool索引的方式,创建一个全为False的布尔数组,并将等于零的元素对应的位置设为True,最后使用该布尔数组对数组进行索引即可。