📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:02.558000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,XOR(异或)运算是一种位运算,它接受两个等长的二进制数作为输入,并返回一个二进制数作为输出。如果输入的两个位相同,则输出结果的对应位为0;如果输入的两个位不同,则输出结果的对应位为1。
这个主题讨论了如何计算二进制表示形式中的0和1的XOR计数,并提供了一个示例的代码片段来演示该过程。
给定一个整数数组,我们可以将每个整数转换为其二进制表示形式,并对每个位置的所有位进行XOR运算。XOR计数是每个位置得到1的位数之和。
以下是一个计算二进制表示形式的0和1的XOR计数的示例代码片段(使用Python编写):
def xor_count(nums):
count = 0
max_bits = max(nums).bit_length()
for i in range(max_bits):
ones = 0
for num in nums:
ones += (num >> i) & 1
zeros = len(nums) - ones
count += min(ones, zeros)
return count
该代码片段中的xor_count
函数接受一个整数数组nums
作为输入,并返回XOR计数。它首先找到nums
数组中最大整数的二进制表示形式的位数(max_bits
)。然后,它使用两个嵌套的循环来逐个位置计算1和0的位数,并使用min
函数找到其中较小的一个。最后,它将所有位置的计数累加,并返回最终的计数结果。
下面是一个使用示例,展示如何使用上述代码片段来计算给定整数数组中二进制表示形式的0和1的XOR计数。
nums = [5, 10, 15]
result = xor_count(nums)
print(result) # 输出: 2
在上述示例中,输入的整数数组nums
为[5, 10, 15]
,其二进制表示形式分别为[101, 1010, 1111]
。计算各个位置的1和0的位数后,得到的XOR计数为2。
本主题介绍了计算二进制表示形式中的0和1的XOR计数的方法,并提供了一个示例的代码片段来演示该过程。这种计算在处理位运算和二进制数据时非常有用。