如何在 Python 中编写多行 lambda

在 Python 中，lambda 函数通常用于编写简短的、仅需使用一次的函数。但是，有些情况下我们需要编写多行 lambda 函数来完成复杂的任务。本文将介绍如何在 Python 中编写多行 lambda 函数。

使用 \ 和括号

在 Python 中，我们可以使用反斜杠（\）和括号来拆分 lambda 函数成多行：

func = lambda x, y, z: (
    x ** 2 +
    y ** 2 +
    z ** 2
)

这个例子定义了一个计算三个数平方和的 lambda 函数。注意，在括号中的每一行结尾都需要添加一个加号，在下一行的开头添加一个空格。

使用闭包

另一种编写多行 lambda 函数的方法是使用闭包。一个闭包是一个函数和与之相关的引用环境（或词法环境）的组合体，可以访问父作用域中的变量。我们可以定义一个函数，内部再定义一个 lambda 函数，然后将该 lambda 函数作为函数的返回值。

def func(x):
    def inner_func(y):
        return x + y
    return inner_func

lambda_func = func(10)
print(lambda_func(5))

这个例子定义了一个闭包，返回一个 lambda 函数。该函数将输入的参数加上闭包中保存的变量 x 的值并返回。在执行 func(10) 内部的 inner_func 函数时，会将 x 的值保存在环境中，以便后续访问。

使用函数式编程工具

Python 中的函数式编程工具 reduce 和 map 常常需要使用 lambda 函数。我们可以通过这些函数来编写多行 lambda 函数：

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

result = reduce(
    lambda acc, x: (
        acc + x ** 2
    ),
    numbers,
    0
)

这个例子使用 reduce 函数来计算给定数组 numbers 中所有数的平方和。我们可以将 lambda 函数拆分成多行，以便更好地阅读和理解代码。

结论

在 Python 中编写多行 lambda 函数的方法有很多，包括使用反斜杠和括号、使用闭包和函数式编程工具。我们可以根据实际需求选择最适合的方法来编写代码。在编写多行 lambda 函数时，需要尽可能遵循代码规范和可读性原则，以便他人更容易理解代码的含义。