如何在 Python 中使用 lambda 函数

Lambda 函数也称为匿名函数，是一种Python中的快捷方式，使得我们可以在不定义具名函数的情况下编写简短的代码。lambda函数通常用于函数中需要函数作为参数的时候，例如map，reduce，和filter等高阶函数。

基本语法

lambda 函数的基本语法为：

lambda arguments: expression

这里 arguments 是函数的参数，expression 是计算该函数返回值的表达式。

下面是一个简单的例子：

# 将一个参数加倍
multiply = lambda x: x * 2
print(multiply(5))  # 输出 10

在高阶函数中使用 lambda 函数

在高阶函数中，我们通常需要使用一个函数作为参数，这时候就可以使用 lambda 函数来代替定义具名函数。

下面是一个使用 lambda 函数的例子，我们在一个 list 中选择所有偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中，我们使用了内置函数 filter 来对 numbers 列表中的元素进行筛选。filter 函数的第一个参数是一个函数，用来判断列表每个元素是否应该被包含在结果列表中。在这里我们使用了一个 lambda 函数，判断列表元素是否为偶数。

下面是另外一个例子，我们使用 lambda 函数将一个列表中的元素平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

这里我们使用了内置函数 map，用来对列表中的每个元素应用一个函数。map 函数的第一个参数也是一个函数，用来转换列表中的每个元素。我们也使用了一个 lambda 函数，将列表中的每个元素平方。

总结

Lambda 函数是一种Python中的快捷方式，用于定义简短的函数。我们可以将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数，从而使我们的代码更加简洁。