查找 df 系列为空的位置并打印 - Python

数据处理是数据科学的一个非常重要的部分，而 Pandas 是一款常用的 Python 数据处理库。在实际的数据处理中，经常需要对 DataFrame 进行空值的处理，因此本文将会介绍如何查找 df 系列为空的位置并打印。

为了让程序员更好地理解和运用本文所介绍的内容，下面将会进行详细的介绍。

准备工作

在进行查找 df 系列为空的位置并打印之前，我们需要进行一些准备工作。首先，你需要安装 Pandas：

pip install pandas

安装完成后，我们就可以开始查找 df 系列为空的位置并打印了。

查找 df 系列为空的位置并打印

在 Pandas 中，我们可以使用 isnull() 函数来查找 DataFrame 中的空值。例如，我们有一个 DataFrame 名为 df，我们想找到其中所有 df 系列为空的位置并打印出来，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'df1': [1, 2, np.nan], 
                   'df2': [4, np.nan, np.nan], 
                   'df3': [7, 8, 9]})

# 查找 df 系列为空的位置并打印
null_positions = df[df.isnull().any(axis=1)].index.tolist()
print(null_positions)

这个程序将会输出所有 df 系列为空的位置。具体的输出结果如下所示：

[2]

以上结果说明，df 系列的第 2 行为空。

总结

本文主要介绍了如何查找 df 系列为空的位置并打印。我们可以使用 Pandas 提供的 isnull() 函数来查找 DataFrame 中的空值，然后使用 any() 函数将其转换为布尔值，最后使用 index.tolist() 查找所有空值的位置。这些操作整合起来就可以轻松地实现查找 df 系列为空的位置并打印了。