在 Python 文件的 readlines 中剥离 n

在 Python 编程中，经常需要从文件中读取数据。而文件的 readline() 方法是常用的读取文本文件的方法之一。但 readline() 方法只能读取文件的一行，如果要一次读取多行，可以使用 readlines() 方法。但有时候读取的行数可能过多，导致内存占用过高。这时候，我们就需要剥离文件中的部分行，保证内存的合理使用。

方法一：List 切片

List 的切片操作非常灵活，我们可以利用这一点来剥离文件中的部分行。

with open('file.txt') as f:
    # 注意，这里调用了 readlines() 方法，将整个文件读入内存
    lines = f.readlines()
    # 从第 10 行开始，取 20 行数据
    selected_lines = lines[9:29]
    
    # 处理选中的行
    for line in selected_lines:
        # do something
        pass

这种方法适用于文件行数不是非常多的情况，能够保证高效使用内存。

方法二：循环读取

如果需要处理的行数非常多，我们可以使用简单的循环来读取文件，一次只读取一行，处理后立即释放内存。

with open('file.txt') as f:
    # 计数器，记录当前已经读取了多少行
    count = 0

    # 逐行读取文件
    for line in f:
        count += 1
        # 跳过前 9 行
        if count < 10:
            continue
        # 处理选中的行，跳出循环
        if count > 29:
            break
        # do something
        pass

这种方法虽然代码比较繁琐，但可以处理非常大的文件，保证内存的高效使用。

注意事项

无论采用哪种方法，都需要注意以下事项：

• 在操作文件时，需要使用 with 语句，保证文件操作完成后正确关闭文件。
• readline() 方法和 readlines() 方法都会读取文件的换行符，因此在处理数据时需要注意。
• 在循环读取的过程中，需要注意计数器的变化，以及读取行数的上下限。