函数：生成数字摘要

本函数接受一个整数列表并返回一个包含五个数字摘要的字典。数字摘要是指一些可以描述数据分布及特征的统计量，比如最大值、最小值、均值、标准差等。

代码实现

def generate_summary(numbers):
    """
    生成数字摘要。

    参数：
        numbers(list[int])：整数列表。

    返回值：
        summary(dict)：包含五个数字摘要的字典，包括最大值、最小值、中位数、均值和标准差。
    """

    if not numbers:
        raise ValueError("列表不能为空！")

    max_num = max(numbers)
    min_num = min(numbers)
    median = sorted(numbers)[len(numbers) // 2]
    mean = sum(numbers) / len(numbers)

    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in numbers) / len(numbers)
    std_deviation = variance ** 0.5

    summary = {"max": max_num,
               "min": min_num,
               "median": median,
               "mean": mean,
               "std_deviation": std_deviation}

    return summary

代码说明

该函数接受一个整数列表，并使用内置函数 max() 和 min() 分别返回列表中的最大值和最小值。同时，使用 sorted() 生成排序后的列表，计算其中位数。通过求和除以个数求得均值。接着，遍历列表求得方差并开方得到标准差。最后，将以上五个数字存入一个字典中并返回。

使用示例

>>> generate_summary([1, 2, 3, 4, 5])
{'max': 5, 'min': 1, 'median': 3, 'mean': 3.0, 'std_deviation': 1.4142135623730951}

>>> generate_summary([2, 4, 6, 8, 10])
{'max': 10, 'min': 2, 'median': 6, 'mean': 6.0, 'std_deviation': 2.8284271247461903}

>>> generate_summary([0])
{'max': 0, 'min': 0, 'median': 0, 'mean': 0.0, 'std_deviation': 0.0}