如何使用 SQL 对数据进行分组和聚合？

在处理大量数据时，我们通常需要对数据进行分组和聚合，以便更好地了解数据的分布和结构。在 SQL 中，可以使用 GROUP BY 和聚合函数来完成这个任务。

GROUP BY

GROUP BY 子句用于对数据进行分组。它可用于将表中的数据按照指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合计算。具体语法如下：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

其中，column1 和 column2 是用于分组的列名，aggregate_function 是聚合函数，如 SUM、AVG、COUNT、MIN、MAX 等。

例如，我们有一个订单表 orders，包含如下数据：

| order_id | customer_id | order_date | total_amount | | -------- | ----------- | ----------- | ------------ | | 1 | 1 | 2021-01-01 | 100 | | 2 | 1 | 2021-01-02 | 200 | | 3 | 2 | 2021-01-02 | 150 | | 4 | 2 | 2021-01-03 | 300 |

如果我们想要按照顾客ID分组，并统计每个顾客的订单总金额，可以使用如下 SQL：

SELECT customer_id, SUM(total_amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

输出结果为：

| customer_id | SUM(total_amount) | | ----------- | ---------------- | | 1 | 300 | | 2 | 450 |

聚合函数

在 GROUP BY 子句中，可以使用各种聚合函数对分组后的数据进行计算。下面是常用的聚合函数及其作用：

• SUM：计算列的总和
• AVG：计算列的平均值
• COUNT：计算行数或非空值的数量
• MIN：计算列的最小值
• MAX：计算列的最大值

例如，我们可以使用 COUNT 函数来统计每个顾客的订单数量：

SELECT customer_id, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

输出结果为：

| customer_id | COUNT(*) | | ----------- | -------- | | 1 | 2 | | 2 | 2 |

HAVING

HAVING 子句用于对 GROUP BY 子句的结果进一步筛选。它类似于 WHERE 子句，但是可以使用聚合函数。

例如，如果我们想要统计订单总金额大于 200 的顾客数量，可以使用如下 SQL：

SELECT customer_id, SUM(total_amount)
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) > 200;

输出结果为：

| customer_id | SUM(total_amount) | | ----------- | ---------------- | | 2 | 450 |

总结

在 SQL 中，可以使用 GROUP BY 和聚合函数对数据进行分组和聚合。GROUP BY 子句用于对数据进行分组，聚合函数用于对分组后的数据进行计算。HAVING 子句用于对 GROUP BY 子句的结果进行筛选。我们可以根据需求灵活使用这些语法，从而更好地处理数据。