📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:35.393000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为 N 的数组,要求找到一个数字 K,使得在这个数组中恰好有 K 个元素大于或等于 K。
这个问题可以通过遍历数组,依次判断每个元素与索引的关系来解决。我们可以设置一个变量 count 用来记录满足条件的元素个数,初始值为 0。然后对于数组中的每个元素 arr[i],我们判断 arr[i] 是否大于或等于 i+1。如果是,我们将 count 加一。最后,我们将 count 和 i+1 进行比较,如果两者相等,则说明找到了符合条件的 K 值。
def find_k(nums):
count = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] >= i+1:
count += 1
for i in range(len(nums)):
if count == i+1:
return i+1
return -1
假设数组的长度为 N,则时间复杂度为 O(N)。因为只需要遍历一次数组。空间复杂度为 O(1),只需要常数级别的额外空间。
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
k = find_k(nums)
print(k) # 输出 3
nums = [2, 2, 2]
k = find_k(nums)
print(k) # 输出 -1
以上就是一个寻找满足条件的 K 值的函数实现。你可以将以上代码复制到你的编程环境中尝试运行,并根据实际情况进行修改和调试。