将 pandas 系列从 str 转换为 int - Python

在使用 Python 进行数据分析时，经常会用到 Pandas 库来处理数据。有时候，我们需要将 Pandas 序列中的字符串转换为整数，这时我们可以使用 Pandas 库中的 astype() 方法来进行转换。下面是一个示例代码片段：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 Pandas 系列
s = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5'])

# 将字符串序列转换为整型序列
s = s.astype(int)

# 打印转换后的序列
print(s)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

在代码中，我们首先导入 Pandas 库，并创建了一个包含字符串的 Pandas 系列。然后，我们使用 astype() 方法将字符串序列转换为整型序列，并将转换后的结果保存回原来的序列中。最后，我们打印出转换后的序列，可以看到序列中的字符串已经被转换为了整数。

需要注意的是，如果字符串序列中包含不能被转换为整数的字符串，astype() 方法会抛出 ValueError 异常。如果需要处理这种异常情况，可以使用 try-except 语句来进行处理。

综上所述，使用 Pandas 库中的 astype() 方法可以方便地将 Pandas 序列中的字符串转换为整数。在实际使用中，我们需要注意异常情况，以保证程序的稳定性。