AVRO-通过生成类进行序列化

介绍

AVRO 是一种数据序列化系统，它允许数据以一种紧凑的二进制格式进行存储和传输，同时保持数据的完整性和一致性。

与其他序列化系统相比，AVRO 具有更小的消息尺寸、更快的数据处理速度和更好的互操作性。毫无疑问，这使得它成为了在大数据领域中广受欢迎的选择。

本文将介绍使用 AVRO 通过生成类进行序列化的方法。在本篇文章中，我们将探讨如何将一个 AVL 格式的数据对象序列化成 AVRO 格式，并使用生成的类对数据进行操作。

AVRO 生成类

使用 AVRO 进行序列化时，我们可以通过编写原始数据的编组与解组代码，并将其编译成可供使用的 Java 类文件。这个类文件包含了用于处理特定数据类型的逻辑代码，我们可以在运行时使用它来对原始数据进行序列化或反序列化。

更好的方法是使用 AVRO 支持的代码生成工具来自动生成这些类文件。我们可以将 AVRO 的模式文件（即模式定义文件）交给代码生成器，并指定我们希望生成的类所在的 Java 包名和类名。代码生成器会生成相应的 Java 类文件，从而方便我们对数据进行序列化和反序列化。

生成类有以下优势：

• 自动构建对象
• 帮助开发者完成必要的序列化配置
• 支持更好的数据类型
• 易于理解和使用

使用 AVRO 生成类进行序列化

以下是一个使用 AVRO 生成类进行序列化的例子：

// 导入必要的库
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.file.DataFileWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.Encoder;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;

// 定义 Employee 类
public class Employee
{
    private String name;
    private int age;
    private double salary;

    public Employee(String name, int age, double salary) 
    {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.salary = salary;
    }

    public String getName() 
    {
        return name;
    }

    public int getAge() 
    {
        return age;
    } 

    public double getSalary() 
    {
        return salary;
    }

    // 定义 AVRO 模式
    public static final Schema SCHEMA$ = new Schema.Parser().parse(
        "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Employee\",\"namespace\":\"com.example\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"salary\",\"type\":\"double\"}]}");

    // 使用 AVRO 生成器生成代码
    public static void main(String[] args) throws Exception 
    {
        DatumWriter<Employee> writer = new SpecificDatumWriter<Employee>(Employee.class);
        DataFileWriter<Employee> dataWriter = new DataFileWriter<Employee>(writer);
        dataWriter.create(Employee.SCHEMA$, new File("employee.avro"));

        Employee john = new Employee("John Doe", 30, 50000.0);
        dataWriter.append(john);

        Employee jane = new Employee("Jane Smith", 35, 60000.0);
        dataWriter.append(jane);

        dataWriter.close();
    }
}

上述代码中，我们首先定义了一个 Employee 类，然后生成了相应的 AVRO 模式。在最后的 main() 方法中，我们使用了 AVRO 的代码生成器来生成 Employee 类，并将两个 Employee 对象写入到一个名为“employee.avro”的文件中。

在执行以上代码之后，将会在当前目录下生成一个名为“employee.avro”的文件。使用以下代码可以读取该文件：

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.avro.file.DataFileReader;
import org.apache.avro.file.FileReader;
import org.apache.avro.io.DatumReader;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader;

public class Employee1 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File file = new File("employee.avro");
        DatumReader<Employee> reader = new SpecificDatumReader<Employee>(Employee.class);
        FileReader<Employee> fileReader = DataFileReader.openReader(file, reader);
        for (Employee employee : fileReader) {
            System.out.println(employee.getName());
            System.out.println(employee.getAge());
            System.out.println(employee.getSalary());
        }
        fileReader.close();
    }
}

由于代码生成器已自动生成了原始数据的序列化和反序列化实现，因此我们可以很容易地轻松完成这些操作。

结论

利用 AVRO 生成类进行序列化是一种快速且方便的方法，它们可以帮助我们自动处理和序列化数据。使用代码生成器生成 AVRO 类会大大提高开发效率，因此我们强烈建议开发者使用这种方法来处理 AVRO 格式的数据。