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📅 最后修改于: 2023-12-03 15:05:22.022000 🧑 作者: Mango
Star Schema 和 Snowflake Schema 的区别
在数据仓库建模技术中，Star Schema 和 Snowflake Schema 是两种常用的模式设计方法。它们的主要区别在于维度表的属性归一化的程度。
Star Schema
Star Schema 是一种简单而直观的模式设计方法。它将事实表和维度表分别设计成一个星形结构，其中事实表是中心，维度表围绕它而展开。在 Star Schema 中，每个维度仅有一个层次结构，所有维度的属性都是归一化的，存在于同一个表中。下图是一个典型的 Star Schema 结构示例：
在上图中，订单事实表包含了与订单相关的度量值（如销售额、折扣金额、税额等），而维度表则包含了与订单相关的属性（如订单编号、订单日期、客户编号、产品编号等）。所有的维度属性都归一化到各自的维度表中。
Snowflake Schema
Snowflake Schema 是在 Star Schema 的基础上进行优化的一种模式设计方法。它通过将一些维度表再次进行归一化，使得表的结构呈现出雪花形状。在 Snowflake Schema 中，每个维度有多个层次结构，并且维度表中的属性可以按照层次结构进行归一化。下图是一个典型的 Snowflake Schema 结构示例：
在上图中，订单事实表和产品维度表与 Star Schema 中相同，而客户维度表则被归一化成了多个层次结构，并且将客户姓名、电话号码等属性移到了一个新的维度表中。
Star Schema vs Snowflake Schema
在选择 Star Schema 还是 Snowflake Schema 时，需要根据具体的业务情况进行权衡。Star Schema 的优势在于简单明了，易于理解和查询，但是当维度表过于庞大时，会影响查询性能。而 Snowflake Schema 的优势在于多层次的维度表设计可以提高查询性能，但是在查询时需要更多的 Join 操作，也需要更多的存储空间。因此，需要根据具体需求进行权衡和选择，寻找最适合自己业务的模式设计方法。