Schema on-Read是 Hadoop 和其他数据处理技术等新工具中的新数据调查方法。在此模式中，分析师必须识别每组数据，使其更加通用。当数据组织不是最佳目标但数据收集是优先事项时，将使用此模式。这使得在同一数据上创建两个视图变得更加容易。这种 Schema 的使用使得 Hadoop 技术在当今的业务场景中更加流行。
使用 Schema On Read 的优点
- 这种方法为我们提供了要使用的数据类型的灵活性的好处。
- 它提高了数据生成速度，提高了数据的可用性。
- 它提供了存储非结构化、半结构化、松散或无组织数据的灵活性。
使用 Schema On Read 的缺点
- 需要投入时间在读取模式中创建作业。
- 它不允许您查看模式并确定其中存在哪些数据。
- 就计算资源的利用而言，它有点贵。
写入模式是一种将数据存储到数据库中的技术。这为增强传统复杂系统提供了一种新方法。这是一种通过 Schema-on-Read 处理数据的新方法，因为它为大数据和分析中的企业提供了灵活性。它为用户提供了实现数据一致性的能力，但对插入的数据类型有很大的限制，这使得它拒绝了许多非结构化类型的数据。通过对硬件和软件的一些改动，它可以轻松处理各种数据。
使用 Schema On Write 的优点
- 这种方法有助于表达数据点之间的关系。
- 在描述模式时，用户/工具可以开始工作。
- 这种方法使您可以存储密集数据。
使用 Schema On Write 的缺点
- 架构是为特定目的而构建的。
- 模式 需要足够的建模才能使其为工作做好准备。
- 半结构化或非结构化数据并不适合这种方法。
