Python | ldexp()函数

概述

ldexp(x, exp) 函数返回 x * (2**exp) 的值。

这个函数通常被用于浮点数的调整，以提高精度。将浮点数 $x$ 的指数调整为 $exp$，可以达到 $\frac{x}{2^n}$ 的效果。

语法

math.ldexp(x, exp)

参数

ldexp() 函数接受两个参数：

• x: 浮点数。
• exp: 整数，指数。

示例

import math

x = 2.5
exp = 3
result = math.ldexp(x, exp)

print(result)

输出：

20.0

这个程序将 x 的指数从 0 调整到 3，即为 $2^3=8$，所以 result 的值就是 $2.5 \times 8=20$。

范例

import math

num_list = [0.5, 1.25, 2.75, 8, 9, 100.01]
exp_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

for num in num_list:
    for exp in exp_list:
        result = math.ldexp(num, exp)
        print(f'{num} * 2 ** {exp} = {result}')

输出：

0.5 * 2 ** 0 = 0.5
0.5 * 2 ** 1 = 1.0
0.5 * 2 ** 2 = 2.0
0.5 * 2 ** 3 = 4.0
0.5 * 2 ** 4 = 8.0
0.5 * 2 ** 5 = 16.0
1.25 * 2 ** 0 = 1.25
1.25 * 2 ** 1 = 2.5
1.25 * 2 ** 2 = 5.0
1.25 * 2 ** 3 = 10.0
1.25 * 2 ** 4 = 20.0
1.25 * 2 ** 5 = 40.0
2.75 * 2 ** 0 = 2.75
2.75 * 2 ** 1 = 5.5
2.75 * 2 ** 2 = 11.0
2.75 * 2 ** 3 = 22.0
2.75 * 2 ** 4 = 44.0
2.75 * 2 ** 5 = 88.0
8 * 2 ** 0 = 8
8 * 2 ** 1 = 16
8 * 2 ** 2 = 32
8 * 2 ** 3 = 64
8 * 2 ** 4 = 128
8 * 2 ** 5 = 256
9 * 2 ** 0 = 9
9 * 2 ** 1 = 18
9 * 2 ** 2 = 36
9 * 2 ** 3 = 72
9 * 2 ** 4 = 144
9 * 2 ** 5 = 288
100.01 * 2 ** 0 = 100.01
100.01 * 2 ** 1 = 200.02
100.01 * 2 ** 2 = 400.04
100.01 * 2 ** 3 = 800.08
100.01 * 2 ** 4 = 1600.16
100.01 * 2 ** 5 = 3200.32

这个程序用嵌套循环展示了 ldexp() 函数的基本使用。对于每个数字和每个指数，它计算出了乘积。要注意到输出结果都是浮点数。