Python中的 numpy.ldexp()

简介

numpy.ldexp()函数返回 $x\times2^{i}$ 的值，其中 $x$ 为浮点数，$i$ 为整数。也就是将 $x$ 先乘上 $2^{i}$，再返回结果。

语法

numpy.ldexp(x, i)

参数

• x：浮点数或数组，表示要进行指数变换的浮点数。
• i：整数或整数数组，表示指数。如果 i 是数组，则 i 的形状必须和 x 相同。

返回值

一个浮点数或浮点数组。

例子

import numpy as np

x = 2.25
i = 3
y = np.ldexp(x, i)

print(y)

输出：

18.0

以上代码将 $2.25$ 乘上 $2^{3}$，得到 $18$。

import numpy as np

x = np.array([1.5, 2.5, 3.5])
i = np.array([1, 2, 3])
y = np.ldexp(x, i)

print(y)

输出：

array([3., 10., 28.])

以上代码将 $[1.5, 2.5, 3.5]$ 逐个乘上 $[2^{1}, 2^{2}, 2^{3}]$，得到 $[3, 10, 28]$。

总结

numpy.ldexp()函数是一个进行指数变换的函数，可以方便地将浮点数乘上某个指数。注意，如果 i 是数组，则 i 的形状必须和 x 相同。