Facebook 如何在 2019 年第一季度删除 22 亿个假账户？

在2019年第一季度，Facebook宣布删除了22亿个假账户。这是公司持续努力保持平台健康、安全并提高透明度的一部分。那么，Facebook究竟是如何完成这一壮举的呢？

处理方法

Facebook通过两种不同的方法来删除假账户：机器学习和人工审查。

1. 机器学习

Facebook利用其庞大的数据集和先进的机器学习技术来识别可疑账户。公司表示，它使用以下指标来确定哪些账户是假账户：

• 活动: Facebook分析账户的活动水平，例如帖子的数量、评论、喜欢和分享的次数等；
• 活动追踪: Facebook跟踪账户上发生的用户行为，例如登录时间、地点和设备等；
• 内容: Facebook分析账户上的内容类型和频率，以确定账户是否发布涉及欺诈、垃圾邮件等问题的帖子；
• 其他: Facebook还使用其他算法和指标，通过与其他账户行为进行比较，更好地确定为假账户提供支持。

通过运用这些指标，Facebook能够高度自动化地查找和删除可疑账户。

2. 人工审查

Facebook还依靠人工审查过程处理大量的可疑账户。在某些情况下，机器学习算法不能确定账户是否为假账户，这时需要人工干预。Facebook表示，它拥有一个由数千名审核人员组成的团队，专门致力于寻找和删除取证为可疑的账户。

结论

Facebook处理22亿个假账户的成功主要归功于其先进的机器学习算法，以及人工审核员的支持。这些技术及其组合使Facebook能够自动处理大量的可疑帐户，从而保护平台的健康，安全以及透明度。