📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:14.628000             🧑  作者: Mango
numpy.fill_diagonal()
方法用于将数组的对角线元素设置为给定的值。它是 NumPy 库中的一个功能强大的函数。
numpy.fill_diagonal(arr, val, wrap=False)
arr
:输入数组val
:要设置的值wrap
:如果为真,则将对角线视为循环,并在填充后进行包装这个方法没有任何返回值,而是直接修改了原始数组。
让我们通过一个示例来理解numpy.fill_diagonal()
的用法:
import numpy as np
# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3), dtype=int)
print("原始数组:")
print(arr)
# 设置对角线元素为1
np.fill_diagonal(arr, 1)
print("修改后的数组:")
print(arr)
输出结果
原始数组:
[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]
修改后的数组:
[[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 1]]
在上述示例中,我们首先使用numpy.zeros()
函数创建一个3x3的零数组。然后,我们使用numpy.fill_diagonal()
方法将对角线元素设置为1。这样,数组的对角线元素被成功地修改为所需值:1。
val
的类型必须与数组元素的类型兼容。否则,可能会引发类型不匹配的错误。wrap
参数为 True 时,如果数组是具有一个以上维度的周期性(即在特定轴上重复),则该方法可以将设置对角线视为循环。numpy.fill_diagonal()
方法的执行速度较快,因为它是使用了被编译为 C 的 NumPy 库来进行操作。更多关于 NumPy 库的详细信息,请查阅 NumPy Documentation。