📜  Python| numpy.fill_diagonal() 方法(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:14.628000             🧑  作者: Mango

Python | numpy.fill_diagonal() 方法

简介

numpy.fill_diagonal()方法用于将数组的对角线元素设置为给定的值。它是 NumPy 库中的一个功能强大的函数。

语法

numpy.fill_diagonal(arr, val, wrap=False)
  • arr:输入数组
  • val:要设置的值
  • wrap:如果为真,则将对角线视为循环,并在填充后进行包装

返回值

这个方法没有任何返回值,而是直接修改了原始数组。

示例

让我们通过一个示例来理解numpy.fill_diagonal()的用法:

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3), dtype=int)
print("原始数组:")
print(arr)

# 设置对角线元素为1
np.fill_diagonal(arr, 1)

print("修改后的数组:")
print(arr)

输出结果

原始数组:
[[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]
修改后的数组:
[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

解释

在上述示例中,我们首先使用numpy.zeros()函数创建一个3x3的零数组。然后,我们使用numpy.fill_diagonal()方法将对角线元素设置为1。这样,数组的对角线元素被成功地修改为所需值:1。

注意事项

  • 参数val的类型必须与数组元素的类型兼容。否则,可能会引发类型不匹配的错误。
  • 当设置wrap参数为 True 时,如果数组是具有一个以上维度的周期性(即在特定轴上重复),则该方法可以将设置对角线视为循环。
  • 对于大型数组,numpy.fill_diagonal()方法的执行速度较快,因为它是使用了被编译为 C 的 NumPy 库来进行操作。

更多关于 NumPy 库的详细信息,请查阅 NumPy Documentation