Python | numpy matrix.fill()

NumPy是Python中重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。numpy.matrix()函数用于将数组转化为矩阵，其中fill()方法用于将矩阵的所有元素设置为指定的标量值。

语法

matrix.fill(value)

其中，参数value代表要填充的标量值。

示例

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原矩阵：\n", arr)

mat = np.matrix(arr)
print("转化后的矩阵：\n", mat)

mat.fill(0)
print("填充后的矩阵：\n", mat)

输出结果为：

原矩阵：
 [[1 2]
 [3 4]]
转化后的矩阵：
 [[1 2]
 [3 4]]
填充后的矩阵：
 [[0 0]
 [0 0]]

从示例可以看出，matrix.fill()方法可以快速将矩阵中的元素设置为指定的标量值。

注意事项

• matrix.fill()方法会改变原矩阵，不会返回新矩阵。
• 如果填充值不是标量，会报错。
• 如果需要按行或列填充，可以用切片进行指定，例如mat[:,1:].fill(0)会将矩阵mat的第二列及其后面的所有元素填充为0。

以上就是Python | numpy matrix.fill()方法的介绍。该方法可以大大方便矩阵的操作，提高代码效率。